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Altair Knowledge Seeker
Potente software para la visualización y segmentación de datos y el desarrollo de estrategias
Knowledge Seeker suele ser utilizado por equipos de análisis de datos que buscan una visualización rápida de los datos para sus tareas de segmentación y creación de perfiles. Knowledge Seeker, que ofrece los mejores árboles de decisiones del mercado, ayuda al analista de negocios a comprender rápidamente la información que se encuentra en sus datos. Gracias a su interfaz interactiva e intuitiva, los equipos de análisis de datos pueden construir rápidamente modelos de bosques aleatorios y árboles de decisiones sin tener que crear scripts largos y propensos a errores.
La analítica predictiva se convierte en analítica prescriptiva utilizando nuestra exclusiva tecnología de árbol de estrategias, lo que permite a la empresa definir reglas de negocio para su modelado. No es necesaria ninguna codificación para construir e implementar modelos analíticos de datos utilizando Knowledge Seeker.
Knowledge Studio para Apache Spark
Apache Spark es una de las plataformas preferidas por los científicos de datos para administrar y procesar ingentes cantidades de datos para obtener con rapidez información a partir de macrodatos. El software de análisis avanzado de Altair proporciona a las empresas unas capacidades analíticas y de procesamiento de datos sin precedentes para superar los retos que suelen plantear el acceso a macrodatos y el descubrimiento de información.
Como herramienta de productividad para los usuarios de Spark, Knowledge Studio para Apache Spark permite a los usuarios interactuar con Spark a través de una interfaz interactiva e intuitiva para generar código libre de errores y usarlo en scripts de producción. Ninguna otra solución puede igualar su capacidad para manipular con tanta facilidad datos en almacenamiento distribuido, incluidos grandes conjuntos de datos que tienen miles de millones de filas y miles de columnas.
Una vez finalizadas las tareas de transformación de datos, se usa el mismo flujo de trabajo para construir e implementar modelos predictivos. Gracias a la rápida visualización resultante de los datos y a la información explicable encontrada, los equipos de análisis de datos empresariales pueden tomar decisiones con conocimiento de causa a partir de fuentes de datos como Hadoop HDFS, Amazon S3 y otros tipos de almacenamiento compatibles con Spark.