Aprendizaje automático
Se trata de conectar los puntos. Cuantos más datos conectes, más claro tendrás lo que es mejor para tu empresa. Hacemos posible que las empresas generen conocimientos a partir de diferentes puntos de datos y datos dispares. El aprendizaje automático es eficiente y fácil de usar, tanto para analistas comerciales como para científicos de datos, y permite a usuarios de todos los niveles modelar el proceso de ciencia de datos sin necesidad de codificar. Al fin y al cabo, la ciencia de datos y el aprendizaje automático no tienen que ser complejos para ser eficaces.
Análisis predictivo integral
Examina datos con facilidad utilizando una gran variedad de modelos estadísticos tradicionales y modernos, como árboles de decisiones, modelos de regresión o redes neuronales.
Adaptado a tu empresa
Implementa tratamientos empresariales a los modelos y pásate al análisis prescriptivo. Resuelve estratégicamente problemas complejos sin necesidad de tener un doctorado en estadística.
Extiende el aprendizaje automático a tus infraestructuras existentes
Gracias a la sencilla generación de código, puedes crear rápidamente modelos de aprendizaje automático y adaptarlos en toda tu empresa.
Combina lenguajes de programación
Programa aplicaciones basadas en datos utilizando los mejores lenguajes de programación para el trabajo, mezclando sintaxis de diferentes lenguajes dentro de un único programa.
Nuestras herramientas con código y sin código te permiten crear, mantener y ejecutar modelos y programas utilizando los lenguajes Python, R, SQL y SAS.
Utiliza una sola aplicación que combina todos estos lenguajes en un único programa ejecutable o flujo de trabajo con una transferencia fluida de datos entre SAS7BDAT, Pandas y marcos de datos en R.
Las organizaciones que han invertido muchos años de experiencia en el desarrollo de IP con el lenguaje SAS utilizan nuestras herramientas para seguir manteniendo y ejecutando sus programas de lenguaje SAS existentes sin la necesidad de productos de terceros.
Aquí comienza tu periplo por el aprendizaje automático
Diseñadas para personas con diferentes competencias, nuestras soluciones de aprendizaje automático y análisis predictivo te ayudarán a generar rápidamente información procesable a partir de tus datos. Construye con rapidez modelos predictivos y prescriptivos que puedan explicar y cuantificar fácilmente la información que se encuentra en tus datos.
Nuestra solución para servidor traslada todos los cálculos de minería de datos del escritorio al servidor, aprovechando recursos de CPU y de memoria más potentes, así como un almacenamiento con mayor capacidad y más rápido. Para los usuarios, esto se traduce en un análisis de datos todavía más eficiente, sin que ello afecte a la profundidad del análisis. Para los equipos de TI, esto se traduce en un mayor control del despliegue, la seguridad y la gestión de usuarios, ya que los permisos de acceso a las aplicaciones y los archivos son controlados por el sistema operativo del servidor.
Big data y aprendizaje automático
Nuestra plataforma, la preferida en el sector, puede gestionar y procesar inmensas cantidades de datos, y trabajar en la memoria con enormes conjuntos de datos, que hacen que Altair se incluya en las arquitecturas de big data. Proporcionamos una herramienta productiva de ciencia de datos que se integra con estructuras de datos distribuidas como Hadoop HDFS, Amazon S3 y otros sistemas de archivos distribuidos a gran escala. Se pueden llevar a cabo fácilmente análisis en conjuntos de datos que tienen miles de columnas y millones de filas.
Soluciones de Altair Partner Alliance para el aprendizaje automático
Altair complementa nuestra oferta de aprendizaje automático con la tecnología de APA para datos de series temporales, aprendizaje automático instantáneo a través de su producto TIM Studio. TIM Studio es la mejor herramienta de análisis de datos de series temporales capaz de ayudar a los usuarios a automatizar el proceso para crear modelos de datos para pronósticos y detección de anomalías a fin de tomar decisiones empresariales con confianza.
La Altair Partner Alliance (APA) ofrece otras soluciones de análisis de datos para aumentar nuestra oferta actual, todas ellas disponibles con tu licencia Altair Units.
Recursos destacados
Make Machine Learning Work for You
Protecting consumers and enterprises involved in online transactions is just one example of how machine learning (ML) influences our daily lives. In fact, the list of use cases is already long, diverse and growing fast. The reason is clear – ML is a game-changing tool that enables organizations to make better decisions faster. What's more, ML is highly effective at balancing conflicting objectives.
Given the breadth and depth of potential use cases, one thing is clear – more and more people will find themselves working in environments where ML plays a critical role. And thanks to the emergence of low-code and no-code software, ML is no longer the exclusive preserve of programmers, data scientists, and people who paid attention in math class. More of us can, and will, be involved in developing and deploying practical ML solutions.
This eGuide will help you understand the key concepts behind ML, some common applications, and how ML becoming more useful to people at all levels of the modern organization.
Game-Changing Financial Analytics
Credit risk specialist builds robust SAS language-powered analytics framework. Vestigo uses Altair Analytics Workbench to develop and maintain models and programs written in the SAS language. The software's drag-and-drop workflow lets its teams build new models quickly without needing to write any code. When the team needs to update existing client libraries, they can work with clients regardless of what language the client used to build them originally since Analytics Workbench can handle Python, R, and SQL in addition to the SAS language. The Vestigo team can combine modules built in any of the four languages into their updated models.
Machine Learning in Engineering
When applied to engineering, Machine Learning can be a powerful tool to aid in a range of applications, from faster finite-element (FE) model building to optimizing manufacturing processes and obtaining more accurate results from physics-based simulations. Although incorporating this collection of technology is relatively new in the field of engineering, Altair has made leaps forward in this space to provide users with the tools they need to make a difference.
Accelerate Your Data-Driven Transformation
If you’re a leader who’s thinking about what digital transformation means for your organization, you may be wondering if data science lives up to the hype. You know that advanced analytics, machine learning, and AI projects have promise, but what’s their actual impact on business results?
This commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of Altair RapidMiner polls leading digital transformation executives to understand the ROI, challenges, and benefits of starting data science programs so you can better understand what your peers are thinking about and investing in to try and gain a competitive edge.
