Para el crecimiento en el sector de las máquinas de café, la innovación siempre ha sido un pilar fundamental de la filosofía empresarial de Gruppo Cimbali. Invertir en la investigación y el desarrollo de máquinas de alto rendimiento es una decisión estratégica, y Gruppo Cimbali se enorgullece de ser reconocida como una de las primeras empresas del sector en expandirse hacia la telemetría, el Internet de las Cosas (IoT) y las máquinas conectadas por Wi-Fi. Para seguir cumpliendo su promesa de innovación, la empresa aplica ahora gemelos digitales -utilizando Altair Activate®- a sus procesos de desarrollo, lo que le permite diseñar mejores productos, acortar los tiempos de desarrollo y aumentar la eficiencia energética

Una conversación con Selcuk Sever, ingeniero principal de Switch Mobility, sobre su colaboración con Altair para predecir con precisión la autonomía de sus autobuses eléctricos. Con una predicción precisa de la autonomía, Switch Mobility puede dar a sus clientes de las autoridades de transporte público la confianza de que los autobuses eléctricos pueden cumplir los requisitos de sus rutas de autobús.

La profesora Karen Willcox, directora del Instituto Oden de Ingeniería y Ciencias Computacionales de la Universidad de Texas en Austin, habla del papel de la ciencia computacional en el futuro de la ingeniería y la ciencia. Ciencia de los datos. Inteligencia Artificial. Aprendizaje automático. En la ciencia y la ingeniería, estos términos están en la mente de académicos y profesionales por igual. El aprovechamiento de nuestras crecientes cantidades de datos ofrece enormes oportunidades para impulsar soluciones a algunos de los retos más acuciantes de la sociedad.

Los gemelos digitales ayudan a las organizaciones a optimizar el rendimiento de los productos, a obtener visibilidad de la vida útil de un producto, a saber cuándo y dónde realizar el mantenimiento predictivo y a saber cómo ampliar la vida útil restante de un producto. La plataforma de integración de gemelos digitales de Altair combina gemelos basados en la física y en los datos para apoyar la optimización a lo largo del ciclo de vida de los productos. Adoptamos un enfoque completo, abierto y flexible que permite su visión de transformación digital en sus términos.